Nos enorgullece compartir que se nos pidió que contribuyéramos a la edición de mayo de 2013 de la revista Drug Development & Delivery. En el artículo publicado en SKIM , Jemma Lampkin, Directora de Proyectos, y Gerard Loosschilder, Jefe de la Oficina de Metodología, explican cómo hacer frente a la incertidumbre utilizando previsiones basadas en Monte Carlo.
Previsiones basadas en Monte Carlo: Cómo afrontar la incertidumbre
Imagine que acaba de concluir el ensayo de fase II de su nuevo medicamento. Los resultados son prometedores, pero faltan varios años para su lanzamiento. Los costes de I+D son considerables y los presupuestos sanitarios están bajo presión. Su director general está preocupado por factores críticos para el éxito, como la aprobación de la FDA, los posibles cambios en las políticas de los pagadores y la posibilidad de que la competencia le gane la partida en el mercado. Una previsión de mercado puede ayudar a su empresa a decidir si sigue adelante con el desarrollo. Sin embargo, cuando muchos de los factores que intervienen en la previsión son inciertos, surge la duda sobre el valor de realizar una previsión. Antes de que nos demos cuenta, las condiciones pueden cambiar, la previsión podría perder validez y nos veríamos obligados a empezar de nuevo. Pero, ¿por qué no convertir la incertidumbre en una virtud?
En este artículo, mostramos cómo las previsiones basadas en Monte Carlo manejan mejor las incertidumbres, convirtiéndolas en herramientas valiosas para los gestores de productos y los responsables de marketing que se dedican a la planificación empresarial estratégica.
