EphMRA 2020: Utilizar a ciência de dados com a Danone para identificar os principais factores de compromisso com a marca e otimizar as acções da força de campo

Junte-se a nós na Conferência EphMRA 2020 para saber como pode identificar os principais factores de compromisso com a marca entre os profissionais de saúde e as vendas, a fim de otimizar a eficiência e a eficácia da força no terreno.

As equipas de Data Science da Danone SN e SKIM uniram esforços para alcançar um resultado ambicioso: demonstrar que é possível quantificar as receitas geradas a partir de escolhas de gestão relativas à implantação da força de campo.

Este resultado foi fruto de um projeto complexo de Data Science realizado através da combinação de uma variedade de fontes de dados, incluindo dados de CRM e de vendas, e da utilização de modelos estatísticos avançados; o projeto exigiu uma comunicação clara e transparente entre as equipas envolvidas e as partes interessadas globais e locais da Danone.

Localização: Centro de Reuniões e Convenções da Flandres, Koningin Astridplein 20-26, Antuérpia
Apresentadores:

Monhir El-Achheb, Líder Global de Estratégia de Dados - Danone
Nicolas Camargo, Consultor de Analytics - SKIM

Algumas das principais lições a retirar desta sessão:

• o valor da utilização de dados próprios para desbloquear o potencial de crescimento. Especificamente, como quantificar o valor das receitas geradas pelas actividades realizadas pela força no terreno com os profissionais de saúde que influenciam as escolhas dos consumidores
• uma combinação inteligente de uma equipa empresarial de ciência de dados em crescimento e uma agência analiticamente competente e flexível pode ser a chave para alcançar resultados neste contexto
• é necessária a combinação correta de competências analíticas, industriais e comerciais. Neste caso, entre a Danone Data Science e SKIM, combinámos uma equipa com diferentes conjuntos de competências e experiência, desde analistas recém-licenciados com as mais recentes técnicas de aprendizagem automática no seu CV a especialistas em dados mais experientes e profissionais de investigação quantitativa.